BI-Lösungen für ein besseres Monitoring von Unternehmensprozessen

Kombinierter Einsatz von Business Intelligence (BI) und ERP-Systemen

In der gegenwärtigen digitalen Ära erzeugen Unternehmen umfangreiche Datenmengen, die wertvolle Erkenntnisse liefern und fundierte Entscheidungen ermöglichen können. Die Verwaltung und Analyse dieser Daten bringt jedoch oft große Schwierigkeiten in den Unternehmen mit sich. Nachfolgend werden die Herausforderungen von Big Data (Erfassung, Speicherung, Durchsuchung, Analyse, Visualisierung großer Datenmengen) erörtert, und es wird skizziert, wie Unternehmen durch eine Synergie aus ERP-System und BI-Lösungen ihre Daten und Prozesse besser abbilden können, um Optimierungspotenziale und Trends frühzeitig zu erkennen.

Praxis-Info!

Problemstellung

Der Begriff „Big Data“ bezieht sich auf umfangreiche und komplexe Datensätze, die Unternehmen aus verschiedensten Quellen zusammenführen. Das Volumen, die Geschwindigkeit und die Vielfalt dieser Daten können es Unternehmen erschweren, sie effektiv zu nutzen. Einige der wichtigsten Herausforderungen von Big Data sind die Datensicherheit, die Qualität der gesammelten Daten, die Datenintegration (Zusammenführung sehr unterschiedlicher Datenformate, Vermeidung von Inkonsistenzen/Widersprüchlichkeiten und Duplikaten) und die Datenanalyse unter Einsatz von Datenvisualisierungstechniken, um Daten auf anschauliche Weise darzustellen sowie Muster, Trends und Beziehungen zu identifizieren.

Dabei ist aber auch auf die Einhaltung ethischer Grundsätze insbesondere bezüglich personenbezogener Daten beim Einsatz von KI (Künstliche Intelligenz) zu achten. Besonders wichtig ist zudem die stetige Kommunikation mit den Unternehmensverantwortlichen, um Fehleinschätzungen zu vermeiden.

Lösung

1. Synergien von ERP-Systemen und BI-Lösungen

Obwohl ERP-Systeme und BI-Lösungen – BI steht für „Business Intelligence“ (z.B. Datenmanagement, Kostenmanagement, mehrdimensionales Reporting und Unternehmens-Cockpit „aus einem Guss“) – unterschiedliche Zwecke verfolgen, können Synergien (Verbundeffekte) aus beiden Systemen für Unternehmen einen großen Mehrwert schaffen und dabei helfen, das Unternehmen neu auszurichten oder den bereits eingeschlagenen Weg zu schärfen. Beispielsweise können ERP-Systeme interne Unternehmensdaten in Echtzeit liefern, und BI-Lösungen sind in der Lage, diese Daten zu verknüpfen und zu visualisieren, um über diese Einblicke in die Geschäftstätigkeit, letztlich Geschäftsprozessoptimierungen zu ermöglichen.

Indem sich mit BI-Lösungen Daten aus einem ERP-System extrahieren (herausziehen) und die unterschiedlichen Unternehmensbereiche in einer visuellen Darstellung anzeigen lassen, werden Einflüsse sichtbar, die im ERP-System (z.B. SAP oder Navision) oftmals verborgen bleiben. BI-Lösungen sind zudem in der Lage, neben einem oder mehreren ERP-Systemen auch weitere Daten aus unternehmensunabhängigen Quellen zu integrieren (beispielsweise Wetterdaten oder Marktdaten), um ein umfassenderes Bild der Geschäftstätigkeit eines Unternehmens zu liefern und auch äußere Einflussfaktoren mit einzubeziehen.

2. Der Projektablauf

Am Anfang eines BI-Projekts steht die korrekte Zielsetzung oder auch die Priorisierung einer Longlist (langen Liste), gefolgt von der Auswahl der benötigten Daten. Eine genaue Betrachtung der Zielsetzung ist hier unerlässlich, da sonst zu allgemeine Aussagen getroffen werden. Wie bei Kennzahlen bedarf es auch hier einer korrekten Definition und Interpretationsvorlage. Die Qualität der Daten bestimmt dabei, wie aussagekräftig und detailliert das Projekt aufgesetzt werden kann. Nicht selten scheitert es bereits an der Pflege der Stammdaten, um auf eine valide Basis bauen zu können. Ist die Datenbasis aus ERP und weiteren Quellen sauber aufbereitet, folgt die Umsetzung im BI-Tool und die Verknüpfung der Daten. Ein dynamisches Dashboard (engl. Armaturenbrett, Instrumententafel) ist dann in der Lage, Umsatzkennzahlen so abzubilden, dass eine Visualisierung entsteht, die „erlebbar“ wird. Das interaktive Klicken durch Quartale, Standorte, Produkte, Tageszeiten, Kunden oder sonstige Eigenschaften führt zum Sichtbarwerden von Zusammenhängen, die auf anderem Wege nur schwer ermittelbar sind.